Imagine que sua operadora de celular não só entende suas reclamações, mas também antecipa o que você precisa — e ainda cria ofertas personalizadas na hora certa. Foi exatamente isso que a Circles, empresa de tecnologia para operadoras de telefonia, conseguiu fazer usando ferramentas de inteligência artificial da OpenAI, criadora do ChatGPT.

Anunciado nesta semana, o projeto da Circles utilizou a API da OpenAI — basicamente, uma ponte que permite que empresas conectem seus sistemas aos modelos de IA — e também o Codex, uma ferramenta que ajuda programadores a escrever códigos de forma mais rápida. O resultado foi um salto de 22% na receita média por usuário (a famosa ARPU, na sigla em inglês) e uma redução de 9% na taxa de churn, que é o índice de clientes que cancelam o serviço.

Como a IA entra na história

A Circles atua nos bastidores de várias operadoras de telefonia ao redor do mundo, cuidando de desde o atendimento ao cliente até a criação de ofertas. Com a IA da OpenAI, ela conseguiu automatizar tarefas que antes dependiam de equipes inteiras analisando dados manualmente.

Por exemplo, o sistema passou a gerar recomendações personalizadas de planos, pacotes de dados ou até mesmo descontos, baseando-se no histórico de uso e nas reclamações de cada assinante. Antes, isso exigia um time de analistas e desenvolvedores trabalhando durante dias. Agora, com a API da OpenAI, um assistente virtual consegue entender o contexto de uma conversa e sugerir a melhor ação em segundos.

Já o Codex foi usado para acelerar o desenvolvimento de novos recursos. Imagine que os engenheiros da Circles precisam criar uma função que, automaticamente, ofereça um bônus de internet para clientes que estão perto de atingir o limite do plano. Com o Codex, eles escrevem o comando em linguagem simples (como "criar uma regra que ofereça 1GB extra quando o uso chegar a 80% do plano") e a IA converte isso em código funcional. O resultado: projetos que levavam semanas ficam prontos em dias.

Números que chamam a atenção

Os ganhos não ficaram só na teoria. Segundo a Circles, os clientes (as operadoras) que implementaram essas soluções viram um aumento de 22% na receita média por usuário. Isso significa que cada assinante passou a gastar mais, seja porque aceitou ofertas melhores ou porque ficou mais satisfeito e contratou serviços adicionais.

A taxa de churn, que mede quantos clientes cancelam o serviço, caiu 9%. Em um mercado tão competitivo quanto o de telecomunicações, onde a briga por assinantes é feroz, esse número é considerado muito significativo.

Além disso, a eficiência das equipes de desenvolvimento aumentou. A Circles reportou que o tempo de criação de novas funcionalidades foi reduzido em cerca de 30%, liberando os engenheiros para se concentrarem em projetos mais estratégicos.

"A IA generativa está mudando a forma como pensamos sobre personalização", disse um porta-voz da Circles. "Não se trata apenas de responder a uma pergunta, mas de criar uma experiência que faça o cliente sentir que a operadora realmente o conhece."

E o que isso significa para você?

Se você é cliente de alguma operadora que usa os sistemas da Circles, pode começar a notar diferenças: ofertas que chegam no momento certo (como um pacote de dados extra quando você está viajando), atendimento mais rápido e menos burocracia para resolver problemas.

Claro, ainda há desafios. A integração de IA em sistemas legados (aqueles sistemas antigos que as operadoras usam) não é simples. E existe a preocupação com privacidade: já que a IA analisa dados pessoais para fazer recomendações, é essencial que as empresas sigam regras rígidas de proteção de dados.

Mas a tendência é clara: a inteligência artificial está deixando de ser um diferencial para se tornar uma necessidade — até mesmo em setores tradicionais como o de telefonia. Agora, a pergunta que fica é: até onde a personalização pode ir sem que o cliente se sinta vigiado? O equilíbrio entre conveniência e privacidade será o próximo grande debate.

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