Imagine um analista financeiro que passa horas analisando relatórios de empresas, ou um advogado que revisa contratos intermináveis. Agora, imagine que 90% desse trabalho pode ser feito por inteligência artificial, de forma autônoma e precisa. É exatamente isso que a Hebbia, uma startup americana, está propondo com seu sistema de deep research — alimentado pela tecnologia da OpenAI.

A promessa é ambiciosa: liberar os profissionais das tarefas repetitivas e demoradas, deixando para eles apenas a parte estratégica e criativa. Mas, na prática, o que isso significa para quem trabalha com finanças e direito? E para o mercado de trabalho como um todo?

O que a Hebbia faz de diferente?

Diferente de ferramentas de busca ou chatbots genéricos, a Hebbia cria agentes de IA que mergulham fundo em documentos, extraem dados, comparam informações e geram análises completas. Por exemplo, em vez de pedir para um estagiário ler 50 páginas de um balanço patrimonial, o profissional pode pedir ao agente: “Resuma os principais riscos financeiros e destaque as cláusulas contratuais que fogem do padrão”. O agente faz isso em minutos, com uma precisão impressionante.

Esse tipo de automação não é só sobre velocidade: é sobre escala. Onde antes um time de 10 analistas dava conta de 100 relatórios por mês, agora com a IA pode-se processar 1.000 relatórios no mesmo período. O resultado? Menos trabalho braçal e mais capacidade de análise crítica.

Quais profissões serão mais afetadas?

As áreas de finanças e direito são as primeiras na linha de frente. Analistas financeiros que passam o dia garimpando dados de mercado, montando planilhas e gerando projeções podem ver boa parte dessa rotina automatizada. Advogados corporativos que revisam contratos, fazem due diligence e pesquisam jurisprudência também sentirão o impacto. Auditores e consultores que lidam com compliance e regulamentação terão um aliado poderoso — ou um concorrente, dependendo de como encararem.

No dia a dia, isso significa: um analista de investimentos que antes levava uma semana para preparar um relatório setorial agora pode fazer em uma manhã. O tempo restante pode ser usado para conversar com clientes, pensar em estratégias ou estudar novos mercados. Já um advogado que passava horas revisando cláusulas pode se concentrar em negociar termos mais favoráveis ou em criar argumentos jurídicos inovadores.

E o que sobra para os humanos? A tal “regra dos 10%”

Se a IA faz 90%, o que fica para os profissionais? Justamente o que é mais difícil de automatizar: julgamento, ética, criatividade, empatia e relacionamento interpessoal. Decidir se uma estratégia financeira é adequada ao perfil de risco de um cliente, interpretar nuances de um contrato que podem gerar litígios futuros, construir confiança com parceiros de negócio — tudo isso continua sendo humano.

Mas aqui vem um questionamento importante: será que estamos prontos para confiar plenamente em máquinas para tomar decisões que envolvem dinheiro e justiça? Quem será responsável se um agente de IA errar uma análise e causar prejuízo a um cliente? Essas perguntas não têm resposta fácil e vão exigir discussões profundas sobre regulação e ética.

Impacto no mercado de trabalho: mais ou menos empregos?

Historicamente, a automação elimina algumas funções, mas cria outras. O que muda é a natureza do trabalho. Em vez de 10 analistas fazendo tarefas repetitivas, pode-se ter 2 analistas especializados em supervisionar a IA, validar resultados e tomar decisões de alto nível. Também devem surgir novas funções: prompt engineers (especialistas em dar comandos eficientes para a IA), auditores de algoritmos, consultores de transformação digital em escritórios de advocacia e departamentos financeiros.

Por outro lado, profissões que exigem apenas execução mecânica de tarefas — como assistentes jurídicos junior ou estagiários de finanças — podem encolher. Isso exige uma adaptação rápida de quem está começando a carreira. A dica é: invista em habilidades que a IA não tem — pensamento crítico, comunicação, negociação e capacidade de aprender continuamente.

Exemplos práticos do dia a dia

Pense em um escritório de contabilidade que precisa fechar balanços de dezenas de clientes. Com a Hebbia, o sistema pode automaticamente classificar despesas, identificar inconsistências e gerar relatórios prévios. O contador, então, revisa apenas os casos que fogem do padrão. Ou imagine um departamento jurídico de uma grande empresa que recebe centenas de contratos por mês. A IA pode destacar cláusulas de risco, prazos de vencimento e obrigações não cumpridas, poupando horas de leitura.

Esses exemplos mostram que a IA não substitui o profissional, mas o empodera. O trabalho fica mais interessante, menos cansativo e potencialmente mais bem remunerado — desde que o profissional saiba usar a ferramenta a seu favor.

Conclusão: adaptar-se ou ficar para trás

A Hebbia é apenas um sinal do que está por vir. A automação de 90% do trabalho financeiro e jurídico não é uma previsão distante; já está acontecendo. Para os profissionais dessas áreas, o momento é de reflexão: como posso me tornar indispensável na parte que a IA não faz? Como posso aprender a colaborar com esses agentes inteligentes? O mercado de trabalho vai valorizar cada vez mais quem entende de tecnologia, mas sem perder o toque humano. A pergunta que fica é: você está se preparando para essa nova realidade?

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