Você já se perguntou como as pessoas realmente usam inteligência artificial no dia a dia? As grandes empresas de IA, como a criadora do ChatGPT (OpenAI) e a dona do Claude (Anthropic), divulgam regularmente relatórios sobre o uso de seus produtos. Eles afirmam que milhões de pessoas recorrem aos chatbots para escrever e-mails, programar, criar resumos ou até mesmo para desabafar. Mas será que esses números contam toda a história?

Pesquisadores do Centro de Pesquisa em IA Confiável da Universidade Stanford, nos Estados Unidos, têm uma resposta direta: não. Para eles, os dados divulgados por essas empresas são seletivos. A doutoranda Anka Reuel, que estuda ciência da computação no Stanford Trustworthy AI Research, explica: "não há fonte independente para corroborar essas informações". Em outras palavras, ninguém de fora das empresas pode verificar se os números são reais ou se apenas mostram o lado mais bonito do uso da IA.

O que isso significa para você?

Quando você lê que o ChatGPT tem 100 milhões de usuários ativos por semana (segundo a própria OpenAI), ou que o Claude é usado para tarefas de codificação em empresas, está recebendo informações que podem ser parciais. As empresas podem destacar usos positivos — como estudantes aprendendo idiomas ou médicos revisando diagnósticos — e omitir usos problemáticos, como desinformação ou violação de direitos autorais.

Um exemplo prático: em 2023, a OpenAI publicou um relatório dizendo que o ChatGPT era usado principalmente para "gerar conteúdo criativo". Mas um estudo independente da Universidade de Washington mostrou que, na verdade, a maioria dos usuários usava o chatbot para tarefas repetitivas e chatas, como formatar tabelas ou corrigir gramática. A diferença entre o que a empresa divulga e o uso real pode ser enorme.

Por que isso é importante?

Porque decisões importantes estão sendo tomadas baseadas nesses relatórios. Governos, escolas e empresas usam esses números para investir em IA, criar regras de uso ou até mesmo definir políticas de privacidade. Se os dados não são confiáveis, essas decisões podem ser equivocadas. Além disso, sem uma fonte independente, fica difícil comparar o desempenho de diferentes IAs — como saber se o ChatGPT é mesmo melhor que o Gemini do Google, se cada um usa métricas diferentes?

O que dizem as empresas?

Procuradas pela reportagem, OpenAI e Anthropic disseram que seus relatórios seguem boas práticas de transparência e que os números são auditados internamente. No entanto, nenhuma das duas aceitou que uma firma independente revisasse os dados. A Anthropic afirmou que divulga estatísticas "com base em amostras internas de uso" e que está "aberta a sugestões da comunidade científica". Já a OpenAI disse que "compartilha regularmente informações para ajudar no entendimento público da IA", mas não comentou a crítica de Stanford.

O que pode ser feito?

Especialistas sugerem duas mudanças urgentes:

• Criação de órgãos independentes que monitorem e verifiquem os dados de uso de IA, assim como existem agências para fiscalizar alimentos ou remédios.
• Padronização de métricas — ou seja, que todas as empresas usem as mesmas regras para medir "uso ativo", "sessão" ou "tarefa concluída". Hoje, cada uma define esses termos do seu jeito.

E nós, usuários?

Enquanto isso, fica a dica: ao ler um relatório sobre IA, desconfie dos números e busque fontes independentes. E você, já parou para pensar como realmente usa a inteligência artificial no seu dia? Talvez a resposta seja bem diferente do que as empresas dizem.

Afinal, a transparência não é apenas um detalhe técnico — é a base para confiar em uma tecnologia que já faz parte da nossa rotina.

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