Klaviyo, gigante de automação de marketing para e-commerce, acaba de dar um passo ousado: adquiriu a Agency, startup do empreendedor serial Elias Torres, e o nomeou Chief Product Officer (CPO) para liderar o desenvolvimento de agentes de inteligência artificial. A notícia, que pode soar técnica para quem não acompanha o setor, na verdade carrega um recado direto sobre o futuro do trabalho – especialmente para quem atua com marketing digital, atendimento ao cliente ou criação de conteúdo.

O que muda com a volta de Elias Torres?

Torres não é um nome novo no ecossistema. Ele cofundou a Drift, plataforma de conversação que revolucionou o relacionamento com clientes, e agora retorna à Klaviyo (onde já trabalhou) para acelerar a adoção de agentes de IA. Mas o que são esses tais agentes? Pense em programas que não apenas automatizam tarefas, mas que aprendem, tomam decisões e interagem de forma autônoma – como um assistente virtual que cria campanhas de e-mail, responde dúvidas de clientes ou sugere produtos com base no histórico de navegação.

Na prática, a Klaviyo quer que esses agentes substituam processos manuais que hoje consomem horas de profissionais de marketing e suporte. Uma loja virtual poderá, por exemplo, disparar e-mails personalizados para cada cliente sem que um humano precise escrever um único texto. Ou ainda, um chatbot capaz de resolver 80% dos problemas de pós-venda sem intervenção humana.

E o emprego? Quem será afetado?

A pergunta que não quer calar: isso significa que milhares de pessoas serão demitidas? A resposta, como quase tudo em tecnologia, é “sim e não”. Vamos por partes.

Profissões mais impactadas:

• Redatores de e-mail marketing e copywriters: agentes de IA já conseguem gerar textos persuasivos, testar variações e até otimizar assuntos (subject lines) em tempo real. O trabalho criativo não desaparece, mas muda: o foco passa a ser estratégia, curadoria e refinamento dos outputs da IA.
• Analistas de marketing: a criação de segmentos de clientes, análise de campanhas e ajustes de ROI podem ser feitos por agentes. O profissional precisará entender como “treinar” o agente e interpretar os resultados em vez de executar tarefas manuais.
• Atendentes de suporte: agentes de IA bem treinados resolvem problemas simples (troca de senha, status de pedido, devolução). O suporte humano se concentrará em casos complexos, emocionais ou que exigem julgamento ético.
• Designers de experiência do usuário (UX): se a IA personaliza cada interação, o design de fluxos e interfaces também será parcialmente automatizado. O designer atuará mais na definição de princípios e na correção de vieses.

Exemplo do dia a dia: imagine uma pequena marca de roupas que usa Klaviyo. Hoje, ela contrata um freelancer para escrever 4 e-mails por semana e um analista para monitorar resultados. Com agentes de IA, a própria plataforma pode gerar e-mails personalizados para cada cliente (baseados em compras anteriores, abandono de carrinho, clima da região) e ainda sugerir o melhor horário de disparo. O freelancer pode perder o trabalho, mas o analista ganha uma ferramenta para escalar campanhas. A questão é: quem se adapta mais rápido?

Reflexão: humano ou máquina?

Torres, ao assumir o cargo de CPO, tem a missão de tornar esses agentes tão confiáveis que as empresas deleguem decisões estratégicas a eles. Mas até onde isso é seguro? Um agente mal configurado pode enviar uma oferta errada para milhares de clientes, criar uma crise de imagem ou até violar leis de proteção de dados (como a LGPD). Por isso, o mercado deve exigir novos profissionais: auditores de IA, especialistas em ética algorítmica e curadores de dados.

Outra reflexão importante: a tecnologia promete democratizar o marketing de alto nível para pequenas empresas. Um vendedor de artesanato poderá ter o mesmo poder de automação que uma grande rede. Isso é bom para o empreendedorismo, mas coloca pressão sobre os profissionais que viviam da assimetria de conhecimento.

O que fazer para não ficar para trás?

Se você trabalha em áreas que serão impactadas, a chave é incorporar a IA como ferramenta, não como inimiga. Aprenda a usar plataformas como Klaviyo (ou concorrentes), entenda os princípios de machine learning que regem os agentes e desenvolva habilidades que a IA ainda não domina: pensamento crítico, empatia, criatividade estratégica e comunicação interpessoal.

A volta de Elias Torres simboliza uma tendência irreversível. Os agentes de IA vieram para ficar – e cabe a nós decidir se seremos co-pilotos ou passageiros dessa jornada.

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