Imagine que descobrir um novo remédio fosse como construir um móvel com manual de instruções – previsível, rápido e barato. Hoje, é mais parecido com tentar montar o móvel sem o manual, testando peças aleatórias até encaixar. É caro, demorado e cheio de tentativas e erros. Mas, segundo o investidor Vijay Pande, que já geriu US$ 4 bilhões em biotecnologia na a16z e agora comanda a gestora VZVC, a inteligência artificial está virando essa chave. A biologia está deixando de ser uma ciência de descoberta (onde você ‘encontra’ algo) para se tornar uma ciência de engenharia (onde você ‘projeta’ algo). E essa mudança não vai impactar só os laboratórios – ela vai transformar carreiras, profissões e o nosso dia a dia.

O que Pande quer dizer com ‘engenharia da biologia’?

Pande critica o modelo tradicional de fazer muitas apostas grandes por ano – ele prefere operações menores e mais focadas. Mas o ponto central é outro: a IA permite que a biologia seja programável. Em vez de testar milhares de moléculas ao acaso, os algoritmos podem prever quais compostos vão funcionar, assim como um engenheiro calcula a resistência de um material antes de usá-lo. Isso só será possível, porém, se os dados científicos forem abertos e compartilhados, e não trancados em plataformas fechadas de grandes empresas. Para ele, dados acessíveis são o verdadeiro motor da transformação.

E o que isso tem a ver com o mercado de trabalho?

Tudo. Se a biologia se torna engenharia, quem trabalha com ela precisa se adaptar. Vamos a exemplos concretos:

1. Pesquisadores e farmacêuticos: Hoje, um cientista pode passar anos tentando entender por que uma proteína se comporta de determinada maneira. Com a IA, esse processo pode ser feito em semanas. Mas isso não significa que o pesquisador será substituído – ele precisará aprender a 'conversar' com os algoritmos, interpretar os resultados e validar as previsões. As habilidades mais valorizadas serão as de curadoria de dados e pensamento crítico, não apenas a capacidade de fazer experimentos manuais.

2. Médicos e profissionais de saúde: Com a IA prevendo quais tratamentos funcionam melhor para cada paciente (a famosa medicina personalizada), o médico não será apenas um diagnosticador. Ele se tornará um tradutor de recomendações geradas por IA, levando em conta o contexto humano e emocional. Além disso, ensaios clínicos mais baratos e rápidos vão acelerar a aprovação de novos remédios, o que pode mudar a rotina de hospitais e clínicas.

3. Profissionais de TI e dados: Com a demanda por conjuntos de dados abertos e compartilhados, surgirão novas funções: engenheiros de dados biológicos, especialistas em interoperabilidade de sistemas, cientistas da computação que entendam de biologia. A área de bioinformática, que já existe, vai explodir. Quem domina ferramentas de IA e biologia terá vagas disputadíssimas.

4. Indústria farmacêutica e startup: Pande aposta em operações menores e mais ágeis – isso favorece startups e pequenas empresas, que conseguem inovar sem o custo de um grande laboratório. O mercado de trabalho pode ver um deslocamento: menos empregos em grandes farmacêuticas (que dependem de processos lentos e caros) e mais em biotechs jovens, que usam IA para fazer mais com menos.

O impacto no dia a dia de todos nós

No futuro, quando você for ao médico, pode ser que ele já tenha um relatório gerado por IA sugerindo o melhor remédio para o seu perfil genético. Doenças raras podem ter tratamentos desenvolvidos em meses, não em décadas. E tudo isso porque a biologia se tornou uma ciência de projetar, não de acertar no escuro. Mas essa transformação depende de uma escolha: os dados vão ser abertos ou vão ficar trancados em cofres corporativos? Se forem abertos, qualquer startup pode inovar; se fechados, apenas gigantes da tecnologia e da farmácia terão poder. Isso define quem ganha e quem perde no mercado de trabalho.

Uma reflexão importante: será que estamos preparados para essa mudança? Cursos de medicina, farmácia e biologia precisam incluir alfabetização em IA. Profissionais que já estão no mercado terão que se reciclar. E, no meio disso tudo, o paciente – a pessoa real – pode se beneficiar de remédios mais baratos e eficazes. O alerta de Pande é claro: não adianta fazer 30 apostas por ano se o modelo todo precisa mudar. A revolução já começou, e ela vai exigir que a gente aprenda a projetar, não só a descobrir.

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